企业战略级赛道：三一集团（机械制造全球巨头）锚定第四次工业革命，目标孵化百亿美金级大模型垂域应用生态，聚焦工业、物流、制造等稀缺场景。 明星技术团队：实验室核心成员来自达摩院、通义实验室、蚂蚁等头部机构，拥有40+篇顶会论文（NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV等）、3000+引用量、10K+开源星标，主导过花呗智能风控、淘宝搜索、滴滴路径优化等十亿级用户项目，兼具学术深度与产业落地能力。 该岗位将助力实习生深度参与大模型技术在工业场景的落地实践，聚焦RAG系统研发、跨模态应用及智能体（Agent）构建，在真实业务中积累算法优化与产品化经验，为转正后独立承担核心任务奠定基础。 理想的候选人应具备扎实的编程基础与机器学习热情，乐于探索前沿技术，具备良好的学习能力与团队协作精神。 岗位亮点 核心场景实践：深度切入工业大模型黄金赛道，参与智能客服、数字员工、工业机器人等场景的RAG系统、跨模态应用及Agentic技术研发，接触真实业务痛点； 全流程学习路径：从数据处理、模型调优到智能系统落地，跟随资深工程师参与技术全链路，学习从算法设计到产品化的完整逻辑； 顶配资源支持：共享H200集群、自研分布式训练框架等资源，支持参与千亿参数模型轻量化部署与优化实践； 明确转正通道：表现优秀者可直接获得校招正式offer，提前锁定技术线（资深算法专家）或管理线（技术负责人）双轨发展机会； 学术资源助力：有机会参与产学研合作，协助顶会论文、专利撰写，积累学术成果。 岗位职责 1. 参与面向工业场景的智能系统研发，协助构建和优化RAG系统、跨模态应用及智能体（Agent）原型，提升系统在实际业务中的表现； 2. 协助进行大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的微调与应用开发，参与模型性能评估与优化； 3. 参与探索智能体（Agent）与RAG、知识图谱等技术的融合方案，协助提升系统的自主决策与任务执行能力； 4. 跟进RAG、Agentic、大模型微调（SFT/RFT）等前沿技术，协助完成技术调研、方案验证与落地测试； 5. 协助完成数据清洗、模型训练与评估等基础工作，参与相关技术文档、论文或专利的撰写。 任职要求 必备条件： 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学等相关专业硕士及以上学历（25届毕业生）； 2. 具备扎实的编程基础，熟练使用Python； 3. 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，对Transformer架构有一定理解； 4. 具备基础的机器学习/深度学习知识，了解大模型（LLM）、RAG或智能体（Agent）技术基本原理； 5. 具备良好的学习能力和论文阅读能力，能快速理解前沿技术并尝试实践； 6. 实习期限不少于6个月（全职），具备良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有热情。 加分项： 1. 在NeurIPS/ACL/EMNLP等顶会发表过RAG、大模型或Agent相关论文，或有论文在投； 2. 参与过RAG、大模型微调（SFT）、智能体（Agent）、NMT 翻译等相关开源项目并贡献代码； 3. 有智能客服、知识问答系统或Agent原型开发等技术落地项目经验； 4. 在Kaggle等算法竞赛中获得过与NLP、大模型相关的奖项； 5. 了解智能体（Agent）架构设计、工具调用或任务规划等相关技术者优先。 6. 有知识图谱，或 Graph 和 RAG 结合场景经验、课题者优先。