⼀、基础条件 1. 学历与专业 硕⼠及以上学历，计算机科学、⼈⼯智能、⾃然语⾔处理等相关专业。 （注：对具备顶尖开源项⽬贡献或⼤模型落地成果者，学历可放宽） 2. 语⾔与沟通 英语流利，能独⽴阅读技术论⽂、参与国际项⽬技术交流。 具备优秀的沟通能⼒，适应跨部⻔协作。 ⼆、核⼼技能与经验 1. 技术能⼒ ⼤模型全栈开发： 熟练掌握⼤模型训练全流程（Pre-Train、SFT、RLHF、模型蒸馏等），具备多模态模型（如CLIP、 LLaVA）或⾏业⼤模型开发经验。 精通主流框架：PyTorch、Hugging Face Transformers、DeepSpeed/Megatron-LM，具备千亿 参数级模型优化经验。 AI Agent开发⼯具链： 熟悉 LangChain、Dify、n8n 等AI应⽤编排⼯具，具备构建复杂Agent⼯作流的能⼒。 掌握提⽰⼯程（Prompt Engineering）、Agent规划（Plan & Act）及⼯具调⽤（Tool Use）技术。 ⼯程部署： 熟悉模型量化、剪枝、ONNX推理加速，具备云服务（AWS/Azure）或边缘设备部署经验。 2. 项⽬经验 ⼤模型落地： 有⽣成式AI项⽬实战经验，如：企业知识库问答、智能客服、代码⽣成、⾃动化流程Agent等。 具备成熟AI Agent系统开发案例（如⾃动化决策、多⼯具协作任务链），优先考虑。 ⼯业智能化（加分项）： 熟悉⼯业场景应⽤（如设备诊断报告⽣成、质检⽂档⾃动化），有边缘端轻量化模型部署经验。